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| 『產業電子化與大數據分析』跨領域學分學程 | ||||
| 本系 | 外系 | |||
| 課程類別 | 學期 | 科目名稱（學分/學時） | 學期 | 科目名稱（學分/學時） |
| 必修 | 一下 | 計算機程式 | ||
| 必修 | 三上 | 生產管理 | ||
| 選修 | 二上 |
1. 網際網路與電子商務 (3/3) 2. 智慧製造概論 (3/3) 3. 自動化生產系統 (3/3) 4. 套裝軟體應用 (3/3) 5. 電腦輔助繪圖 (3/3) |
二上 |
1. 資管系－互動式網頁設計 (3/3) 2. 資管系－網路服務與管理 (3/3) 3. 流管系－物聯網導論與應用 (3/3) 4. 流管系－採購與庫存管理 (3/3) |
| 選修 | 二下 |
1. 資料庫管理系統 (3/3) 2. 自動化資料蒐集系統 (3/3) 3. 財務管理 (3/3) 4. 物流技術與管理 (3/3) 5. 電腦輔助3D繪圖 (3/3) |
二下 |
1. 企管系－中小企業管理 (3/3) 2. 企管系－商業心理學 (3/3) 3. 人工智慧應用工程系－演算法 (3/3) |
| 選修 | 三上 |
1. 企業電子化 (3/3) 2. 模擬學概論 (3/3) 3. EPCglobal RFID 應用實務技術與認證 (3/3) 4. 商務企劃管理 (3/3) |
三上 |
1. 資管系－物聯網應用與實務 (3/3) 2. 資管系－巨量資料分析 (3/3) 3. 企管系－國際財務管理 (3/3) 4. 流管系－資料處理與統計分析 (3/3) |
| 『智慧製造與智慧品質管理』跨領域學分學程 | ||||
| 本系 | 外系 | |||
| 課程類別 | 學期 | 科目名稱（學分/學時） | 學期 | 科目名稱（學分/學時） |
| 必修 | 二上 | 統計學（一）(3/3) | ||
| 必修 | 二下 | 統計學（二）(3/3) | ||
| 必修 | 三上 | 品質管理 (3/3) | ||
| 選修 | 二上 |
1. 自動化概論 (3/3) 2. 智慧製造概論 (3/3) 3. 電腦輔助繪圖 (3/3) |
二上 |
1. 資管系－互動式網頁設計 (3/3) 2. 流管系－網際網路程式設計 (3/3) |
| 選修 | 二下 | 資料庫管理系統 (3/3) | 二下 |
1. 資管系－企業資源規劃實務 (3/3) 2. 流管系－採購與庫存管理 (3/3) 3. 企管系－中小企業管理 (3/3) 4. 人工智慧應用工程系－演算法 (3/3) |
| 選修 | 三上 |
1. 實驗設計 (3/3) 2. 製造管理專題 (3/3) 3. 工業安全衛生法規 (3/3) 4. 統計方法與應用 (3/3) 5. 績效評估 (3/3) |
三上 |
1. 資管系－進銷存管理資訊系統 (3/3) 2. 資管系－巨量資料分析 (3/3) 3. 企管系－國際財務管理 (3/3) |
| 選修 | 三下 |
1. 國際品質保證 (3/3) 2. 品質工程 (3/3) 3. 應用程式設計 (3/3) 4. 3D列印與創新發明 (3/3) 5. 服務業管理 (3/3) 6. 工業安全工程 (3/3) 7. 統計製程管制 (3/3) 8. 工業衛生 (3/3) 9. 科技英文 (3/3) |
三下 |
1. 資管系－人工智慧概論 (3/3) 2. 企管系－品牌管理 (3/3) 3. 流管系－大數據分析 (3/3) 4. 流管系－賣場規劃與管理 (3/3) |
| 選修 | 四上 |
1. 全面品質管理 (3/3) 2. 電腦整合製造系統 (3/3) 3. 問題分析與決策 (3/3) 4. 人力資源管理 (3/3) 5. 職場工作倫理 (3/3) 6. 組織行為與管理 (3/3) |
四上 |
1. 資管系－資料倉儲與挖掘 (3/3) 2. 流管系－流通科技管理 (3/3) 3. 流管系－企業資源規劃 (3/3) 4. 智慧自動化工程系－企業社會責任 (3/3) 5. 人工智慧應用工程系－決策分析 (3/3) 6. 人工智慧應用工程系－最佳化理論與方法 (3/3) |
| 選修 | 四下 |
1. 製程能力分析 (3/3) 2. 顧客關係管理 (3/3) 3. 產業診斷與改善 (3/3) |
四下 | |
| 生產管理 | 生產管理主要介紹生產產品或提供服務時，計畫、協調與執行的一切活動，其目的在於說明作業管理的原則與觀 念。包含的主題有：(1)全球化觀念；(2)預測與生產規劃；(3)生產系統設計與規劃(4)生產控制：存貨政策、排 程績效衡量；(5)生產與作業管理的展望。 教學單元包括：1.競爭、策略與生產力2.預測3.產品與服務設計4.策略產能規劃5.整體規劃6.ERP 7.存貨管理8.現場管理9.排程。 |
|---|---|
| 國際財務管理 | 本課程涵蓋的主題包括跨國企業所面對的國際經濟與金融環境，跨國企業從事國際營運活動所 涉及的風險與機會，外匯市場的功能和運作，匯率的決定因素與如何預測匯率，外匯期貨與外 匯選擇權市場，金融交換市場，國際籌資與國際金融市場，對外直接投資，跨國企業的資金成 本與資本結構，國際資本預算，跨國企業如何管理國家風險和進行國際租稅規劃，跨國企業的 現金管理，跨國企業所面臨的匯率風險與跨國企業如何管理匯率風險策略 |
| 大數據分析 | 本課程主要傳達【大數據資料科學】領域的重要性及基本觀念，並應用Python 程式應用，透過資料分析實作演練，完整培養數據分析開發領域的基本功，掌握 未來趨勢關鍵。 資料的收集連結AI 的動能，改變國家、政府與企業的維持型態，不僅是科技產 業，連傳統產業，銀行業、製造業、旅遊業、甚至政府單位都相繼成立資料科學 部門，試著利用數據分析與預測提供決策方向，並期待能增加效率與營運。因此 本課程搜集各領域之案例資料來實作演練，讓學習能由日常的細節取材、由生活 的內容下手，其中包含熱門搜尋關鍵字、股票交易資料、政府公開資料、社群網 站圖片、影音等，帶領學生貼近專題實戰，期待學生能快速提升能力，日後能具 備受用的競爭實力 |
| 人工智慧 | 課程介紹當前 AI 發展，內容從最流行的生成式 AI 開始，再回到 AI 的基本原理、數據科學入門、 機器學習算法（如回歸分析、分類與聚類）、最佳化技術（如基因演算法與粒子群優化），並通過實 際案例分析探討 AI 在生產排程、供應鏈管理及品質控制等工業應用場景中的應用。課程還包含專題 報告，以增強學生的實踐操作能力 |
| 品質管理 | 在競爭激烈的市場中，提昇產品品質、降低生產成本並提高生產力，是企業組織維持競爭力之重要因素。本課程 講授品質管理與品質改善之觀念和技巧，內容包括品質管理概論、品管七大手法、統計製程管制、品管圈與驗收 抽樣計畫。 教學單元包括: 1.品質管理概論2. 統計學方法與品質管理3.品管七大手法與新七大手法4統計製 程管制與管制圖5.製程能力分析6.驗收抽樣計劃 |
|---|---|
| 企業社會責任 | 企業社會責任的基本概念與發展歷程CSR 與永續發展目標（SDGs） 工業工程與管理視角下的 CSR（流程優化、資源管理、供應鏈責任） 智慧自動化工程視角下的CSR（智慧製造、節能減碳、AI 與倫理）CSR 與企業治理、利害關係人管理 國際與台灣CSR標準（GRI、ISO 26000、ESG 評量指標） 案例探討（科技業、製造業、能源業、服務業等） 分組專題與期中報告 CSR 未來發展趨勢（AI、淨零碳排、循環經濟） |
| 大數據分析 | 本課程主要傳達【大數據資料科學】領域的重要性及基本觀念，並應用Python 程式應用，透過資料分析實作演練，完整培養數據分析開發領域的基本功，掌握 未來趨勢關鍵。 資料的收集連結AI 的動能，改變國家、政府與企業的維持型態，不僅是科技產 業，連傳統產業，銀行業、製造業、旅遊業、甚至政府單位都相繼成立資料科學 部門，試著利用數據分析與預測提供決策方向，並期待能增加效率與營運。因此 本課程搜集各領域之案例資料來實作演練，讓學習能由日常的細節取材、由生活 的內容下手，其中包含熱門搜尋關鍵字、股票交易資料、政府公開資料、社群網 站圖片、影音等，帶領學生貼近專題實戰，期待學生能快速提升能力，日後能具 備受用的競爭實力 |
| 人工智慧 | 人工智慧與機器學習：資料分群與分類，監督式學習與非監督式學習，回歸，加強式學習 |
